समय और चक्रवृद्धि ब्याज की ताकत

Python में वित्तीय कॉन्सेप्ट्स का परिचय

Dakota Wixom

Quantitative Finance Analyst

समय की ताकत

लक्ष्य: 40 साल में $1.0 मिलियन बचाएँ. मान लें कि औसत वार्षिक रिटर्न 7% है.

import numpy as np
np.pmt(rate=((1+0.07)**1/12 - 1), nper=12*40, pv=0, fv=1000000)

-404.61

अगर औसतन आपका रिटर्न सिर्फ 5% हो तो?

import numpy as np
np.pmt(rate=((1+0.05)**1/12 - 1), nper=12*40, pv=0, fv=1000000)

-674.53

लक्ष्य: 25 साल में $1.0 मिलियन बचाएँ. मान लें कि औसत वार्षिक रिटर्न 7% है.

import numpy as np
np.pmt(rate=((1+0.07)**1/12 - 1), nper=12*25, pv=0, fv=1000000)

-1277.07

अगर औसतन आपका रिटर्न सिर्फ 5% हो तो?

import numpy as np
np.pmt(rate=((1+0.05)**1/12 - 1), nper=12*40, pv=0, fv=1000000)

-1707.26

मान लें कि मुद्रास्फीति औसतन 3% प्रति वर्ष है

import numpy as np
np.fv(rate=-0.03, nper=25, pv=-1000000, pmt=0)

466974.70

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