Power BI में Python की बुनियाद सीखना

Power BI में Python परिचय

Jacob H. Marquez

Data Scientist

पूर्व-आवश्यक ज्ञान

Power BI

Power BI में DAX परिचय

Python

Seaborn के साथ Data Visualization परिचय

Power BI में Python परिचय

हम क्या सीखेंगे

Power BI

  • Power Query से डेटा इम्पोर्ट और जॉइन करना
  • Power Query से missing डेटा ढूँढना
  • Quick Measures से Correlation Coefficient निकालना

Python

  • pandas से डेटा इम्पोर्ट और जॉइन करना
  • missing डेटा खोजना और imputation
  • Seaborn से visualizations बनाना
Power BI में Python परिचय

शुरुआत करें - Python डाउनलोड करना

https://powerbi.microsoft.com/downloads/

Power BI लोगो

https://www.python.org/downloads/

Python लोगो.

Power BI में Python परिचय

शुरुआत करें - पैकेज इंस्टॉल करना

दो आवश्यक Python पैकेज हैं:

  • pandas
  • matplotlib

कमांड लाइन इंटरफ़ेस टर्मिनल की छवि.

1 https://packaging.python.org/en/latest/tutorials/installing-packages/
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शुरुआत करें - Power BI

"File" > "Options and settings" > "Options" > "Python scripting"

  • Home Directories
  • Integrated Development Environments (IDE)

Power BI सेटिंग्स मेन्यू, जिसमें Python स्क्रिप्ट विकल्प हाईलाइट हैं.

1 https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/desktop-python-scripts
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शुरुआत करें - Power BI

Power BI सेटिंग्स मेन्यू, जिसमें Python स्क्रिप्ट विकल्प हाईलाइट हैं. हरे बॉक्स में home directory सेटिंग्स दिख रही हैं.

1 https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/desktop-python-scripts
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शुरुआत करें - Power BI

Power BI सेटिंग्स मेन्यू, जिसमें Python स्क्रिप्ट विकल्प हाईलाइट हैं. हरे बॉक्स में integrated development environment सेटिंग्स हैं.

1 https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/connect-data/desktop-python-scripts
Power BI में Python परिचय

सीमाएँ

  • DataFrames अस्थायी रूप से सेव होते हैं
  • visualization में 150,000 rows तक
  • 250 MB से छोटे datasets
  • datasets "Public" पर सेट
Power BI में Python परिचय

फायदे और सीखने के कारण...

Power BI यूज़र के रूप में Python

  • डेटा transformations में लचीलापन
  • कठिन कैलकुलेशन के आसान तरीके
  • कस्टम visualizations बनाएँ

Python यूज़र के रूप में Power BI

  • तेज़ data visualization
  • त्वरित reporting dashboards बनाएँ
  • दूसरों से साझा करना सरल
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Datasets

fished.csv

entity year fished
Australia 1990 153148
United States 1990 502923
Japan 1990 567895

farmed.csv

entity year farmed
Australia 1990 23567
United States 1990 436758
Japan 1990 534978
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अभ्यास करते हैं!

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