Seaborn के साथ विज़ुअलाइज़ेशन बनाना

Power BI में Python परिचय

Jacob H. Marquez

Data Scientist

Seaborn पैकेज के साथ प्लॉट्स

वर्ष अनुसार और माह के रंग से दिखाया गया flights डेटा का लाइन प्लॉट.

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.lineplot.html

चार कॉलम और चार रो वाला पेयर प्लॉट.

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.pairplot.html

बिल लंबाई बनाम बिल गहराई का जॉइंट प्लॉट.

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.jointplot.html

लोगों की लंबाइयों का हिस्टोग्राम. यह नॉर्मल डिस्ट्रीब्यूशन है.

¹ https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.histplot.html

दाएँ तरफ स्क्यूड हिस्टोग्राम, अधिकतर ऑब्जर्वेशन बाएँ हैं.

बाएँ तरफ स्क्यूड हिस्टोग्राम, अधिकतर ऑब्जर्वेशन दाएँ हैं.

बाइमोडल डिस्ट्रीब्यूशन का हिस्टोग्राम.

रैंडम डेटा ब्लॉब जिसमें कोई संबंध नहीं.

पॉज़िटिव रिलेशनशिप वाला स्कैटर प्लॉट, जो दाएँ और ऊपर बढ़ता है.

नेगेटिव रिलेशनशिप वाला स्कैटर प्लॉट, जो दाएँ और नीचे बढ़ता है.

बीच में स्कैटर प्लॉट और ऊपर व दाएँ तरफ दो हिस्टोग्राम वाला जॉइंट प्लॉट.

seaborn.jointplot(
    x = "x",
    y = "y", 
    data = DataFrame
    )

चार कॉलम और चार रो वाला पेयर प्लॉट.

seaborn.pairplot(
    data = DataFrame
    )

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# डेटा ट्रांसफॉर्मेशन स्टेप्स
...

seaborn.___plot(
    data = DataFrame,
      ...
    )

plt.show()

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