स्कीमा लागू करना

Python में MongoDB परिचय

Filip Schouwenaars

Machine Learning Researcher

लचीले से वैलिडेटेड स्कीमा तक

MongoDB आपको बिना फिक्स्ड स्कीमा के डेटा स्टोर करने देता है
तेज़ प्रोटोटाइपिंग और evolving डेटा मॉडल के लिए बढ़िया

mov.insert_one({
    "title": "knives out",
    "genre": ["comedy", "crime", "drama"],
    "year": 2019, # oops
    "rating": 7.9,
})


mov.find_one({
  "title": "knives out",
  "release_year": 2019
})

जब स्कीमा स्पष्ट हो, तो वैलिडेशन कॉन्फ़िगर करना ज़रूरी है

pydantic से स्कीमा लागू करें

डेटा वैलिडेशन लाइब्रेरी
अपेक्षित फ़ील्ड और उनके टाइप परिभाषित करें
हर डॉक्यूमेंट के लिए ब्लूप्रिंट

from pydantic import BaseModel
from typing import Optional

class Movie(BaseModel):
    title: str
    genre: list[str]
    release_year: int
    rating: float
    won_oscar: Optional[bool] = None

टाइप्ड डेटा मॉडल के साथ insert करना

# Before
new_movie = {
  "title": "knives out",
  "genre": ["comedy", "crime", "drama"],
  "year": 2019, # oops
  "rating": 7.9,
}

# No output

डेटा फ़ॉर्मेट पर कोई जाँच नहीं

# Now
new_movie = Movie(
  title = "knives out",
  genre = ["comedy", "crime", "drama"],
  year = 2019, # oops
  rating = 7.9,
)

pydantic.error_wrappers.ValidationError:
1 validation error for Movie
release_year: field required

टाइपो और missing फ़ील्ड कलेक्शन में जाने से पहले पकड़े जाते हैं!

हमारी गलती ठीक करना

from pydantic import BaseModel
from typing import Optional

class Movie(BaseModel):
    title: str
    genre: list[str]
    release_year: int
    rating: float
    won_oscar: Optional[bool] = None

# सही फ़ील्ड और फ़ील्ड मानों का सेट
new_movie = Movie(
  title = "knives out",
  genre = ["comedy", "crime", "drama"],
  release_year = 2019,
  rating = 7.9,
)


mov.insert_one(dict(new_movie))

InsertOneResult(...)

MongoDB का बिल्ट-इन स्कीमा वैलिडेशन

client.film.create_collection(
  "movies_v2",
  validator={
    "$jsonSchema": {
      "required": ["title", "genre", "release_year", "rating"],
      "properties": {
        "title": { "bsonType": "string" },
        "genre": { 
          "bsonType": "array",
          "items": { "bsonType": "string" }
        },
        "release_year": { "bsonType": "int" },
        "rating": { "bsonType": "double" },
        "won_oscar": { "bsonType": "bool" }
      }
    }
  }
)

MongoDB के बिल्ट-इन स्कीमा वैलिडेशन का परीक्षण

client.film.movies_v2.insert_one({
  "title": "knives out",
  "genre": ["comedy", "crime", "drama"],
  "year": 2019, # oops
  "rating": 7.9,
})

pymongo.errors.WriteError: Document failed validation, [...]
'missingProperties': ['release_year'], 'errmsg': 'Document failed validation'}

डेटाबेस स्तर पर स्कीमा वैलिडेशन
MongoDB एक्सेस करने वाले सभी ऐप्स में काम करता है

सारांश

एप्लिकेशन-साइड वैलिडेशन: pydantic.BaseModel
डेटाबेस-साइड वैलिडेशन: MongoDB का बिल्ट-इन स्कीमा वैलिडेशन
गलतियाँ रोकें
स्ट्रक्चर लागू करें

अभ्यास करते हैं!

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