SARIMA और Box-Jenkins

Python में ARIMA Models

James Fulton

Climate informatics researcher

Box-Jenkins

Seasonal डेटा के साथ Box-Jenkins

• जाँचें कि time series seasonal है या नहीं
• seasonal period ढूँढें
• डेटा को stationary बनाने के लिए transforms चुनें
  • seasonal और non-seasonal differencing
  • अन्य transforms

Mixed differencing

• D 0 या 1 होना चाहिए
• d + D 0-2 होना चाहिए

कमज़ोर बनाम मज़बूत seasonality

• कमजोर seasonal पैटर्न
• ज़रूरत हो तो seasonal differencing करें

• मज़बूत seasonal पैटर्न
• हमेशा seasonal differencing करें

Additive बनाम multiplicative seasonality

• Additive series = trend + season
• differencing के साथ सामान्य रूप से आगे बढ़ें

• multiplicative series = trend x season
• पहले log transform लगाएँ - np.log

Multiplicative से additive seasonality

अभ्यास करते हैं!

Python में ARIMA Models