ACF और PACF परिचय

Python में ARIMA Models

James Fulton

Climate informatics researcher

प्रेरणा

ACF और PACF

ACF - Autocorrelation Function
PACF - Partial autocorrelation function

ACF क्या है

lag-1 autocorrelation $\rightarrow$ $corr(y_t, y_{t-1})$
lag-2 autocorrelation $\rightarrow$ $corr(y_t, y_{t-2})$
...
lag-n autocorrelation $\rightarrow$ $corr(y_t, y_{t-n})$

ACF क्या है

PACF क्या है

मॉडल ऑर्डर चुनने के लिए ACF और PACF का उपयोग

AR(2) मॉडल $\rightarrow$

मॉडल ऑर्डर चुनने के लिए ACF और PACF का उपयोग

MA(2) मॉडल $\rightarrow$

मॉडल ऑर्डर चुनने के लिए ACF और PACF का उपयोग

मॉडल ऑर्डर चुनने के लिए ACF और PACF का उपयोग

Python में इम्प्लीमेंटेशन

from statsmodels.graphics.tsaplots import plot_acf, plot_pacf

# Create figure
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2,1, figsize=(8,8))

# Make ACF plot
plot_acf(df, lags=10, zero=False, ax=ax1)

# Make PACF plot
plot_pacf(df, lags=10, zero=False, ax=ax2)

plt.show()

Python में इम्प्लीमेंटेशन

ओवर/अंडर डिफरेंसिंग और ACF व PACF

오वर/अंडर डिफरेंसिंग और ACF व PACF

अभ्यास करते हैं!

Python में ARIMA Models

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