Categorical Plot Types

इंटरमीडिएट Data Visualization with Seaborn

Chris Moffitt

Instructor

Categorical Data

• ऐसा डेटा जो सीमित और तय मान लेता है
• आमतौर पर संख्यात्मक डेटा के साथ जोड़ा जाता है
• उदाहरण:
  • भूगोल (country, state, region)
  • जेंडर
  • एथनिसिटी
  • रक्त समूह
  • आँखों का रंग

प्लॉट प्रकार - प्रत्येक ऑब्ज़र्वेशन दिखाएँ

प्लॉट प्रकार - अमूर्त निरूपण

प्लॉट प्रकार - सांख्यिकीय अनुमान

प्रत्येक ऑब्ज़र्वेशन के प्लॉट - stripplot

sns.stripplot(data=df, y="DRG Definition",
              x="Average Covered Charges",
              jitter=True)

प्रत्येक ऑब्ज़र्वेशन के प्लॉट - swarmplot

sns.swarmplot(data=df, y="DRG Definition",
              x="Average Covered Charges")

अमूर्त निरूपण - boxplot

sns.boxplot(data=df, y="DRG Definition",
            x="Average Covered Charges")

अमूर्त निरूपण - violinplot

sns.violinplot(data=df, y="DRG Definition",
               x="Average Covered Charges")

अमूर्त निरूपण - boxenplot

sns.boxenplot(data=df, y="DRG Definition",
              x="Average Covered Charges")

सांख्यिकीय अनुमान - barplot

sns.barplot(data=df, y="DRG Definition", 
            x="Average Covered Charges",
            hue="Region")

सांख्यिकीय अनुमान - pointplot

sns.pointplot(data=df, y="DRG Definition", 
              x="Average Covered Charges",
              hue="Region")

सांख्यिकीय अनुमान - countplot

sns.countplot(data=df, y="DRG_Code", hue="Region")

अभ्यास करते हैं!

इंटरमीडिएट Data Visualization with Seaborn