Seaborn में रंग

इंटरमीडिएट Data Visualization with Seaborn

Chris Moffitt

Instructor

प्लॉट के लिए रंग तय करना

Seaborn में matplotlib के color codes से प्लॉट को रंग दे सकते हैं

sns.set(color_codes=True)
sns.displot(df['Tuition'], color='g')

हरा Displot

पैलेट्स

पैलेट तय करने के लिए Seaborn का set_palette() फंक्शन उपयोग करें

palettes = ['deep', 'muted', 'pastel', 'bright', 'dark','colorblind']
for p in palettes:
    sns.set_palette(p)
    sns.displot(df['Tuition'])

पैलेट तुलना

पैलेट दिखाना

sns.palplot() फंक्शन पैलेट दिखाता है
sns.color_palette() मौजूदा पैलेट लौटाता है

palettes = ['deep', 'muted', 'pastel', 'bright','dark','colorblind']
for p in palettes:
    sns.set_palette(p)
    sns.palplot(sns.color_palette())
    plt.show()

पैलेट रंग

कस्टम पैलेट्स तय करना

Circular colors = जब डेटा क्रमबद्ध न हो

sns.palplot(sns.color_palette("Paired", 12))

Paired पैलेट

Sequential colors = जब डेटा में high से low तक सतत रेंज हो

sns.palplot(sns.color_palette("Blues", 12))

Blues पैलेट

Diverging colors = जब low और high दोनों मान महत्वपूर्ण हों

sns.palplot(sns.color_palette("BrBG", 12))

BrBg पैलेट

अभ्यास करते हैं!

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