मॉडल रजिस्ट्री

फ़ुली ऑटोमेटेड MLOps

Arturo Opsetmoen Amador

Senior Consultant - Machine Learning

ML मॉडल लाइफसाइकिल

एक चित्र जो ML मॉडल लाइफसाइकिल दिखाता है. 1: मॉडल प्रशिक्षण, 2: मॉडल मूल्यांकन और वैलिडेशन, 3: मॉडल डिप्लॉयमेंट और मॉनिटरिंग, 4: मॉडल डीकमीशन.

मॉडल को बाड़ के पार फेंकना

एक चित्र जो "मॉडल को बाड़ के पार फेंक दो" वाले मुहावरे को दिखाता है. ट्रेनिंग पाइपलाइन पूरी होने के बाद मॉडल ईमेल से Ops टीम को भेजा जाता है, जिससे एक स्पष्ट साइलो बनता है.

ऑटोमेटेड MLOps की पहली कड़ी

वर्कफ़्लो चित्र. मॉडल ट्रेन करने के बाद, इसे मॉडल रजिस्ट्री में रजिस्टर करके Ops टीम को दिया जाता है.

मॉडल रजिस्ट्री क्या है?

मॉडल रजिस्ट्री का चित्र: एक कंपोनेंट जहाँ मॉडल्स के लाइफसाइकिल में stage, prod, और archive चरण मैनेज होते हैं.

मॉडल रजिस्ट्री क्या है? - एक्सपेरिमेंटेशन

एक चित्र जो डेवलपमेंट एनवायरनमेंट में ऑर्केस्ट्रेटेड एक्सपेरिमेंट्स को दिखाता है, जो एक्सपेरिमेंट ट्रैकिंग सिस्टम के जरिए प्रशिक्षित ML मॉडल्स को मॉडल रजिस्ट्री में भेजते हैं. मेटाडेटा, मेटाडेटा स्टोर में सेव होता है.

मॉडल रजिस्ट्री क्या है? - मॉडल रजिस्टर करना

पिछले चित्र का आगे का हिस्सा. यहाँ, एक मॉडल डेवलपमेंट से Staging में मॉडल रजिस्ट्री के जरिए भेजा जाता है. पूरे वर्कफ़्लो में CI/CD लागू है.

मॉडल रजिस्ट्री क्या है? - अपडेटेड डिप्लॉयमेंट

चित्र का अगला भाग, जहाँ मॉडल Staging और Prod से होकर गुज़र चुका है और अब डाउनस्ट्रीम सेवाओं द्वारा उपयोग हो रहा है.

मॉडल रजिस्ट्री क्या है? - मॉडल डीकमीशन

चित्र का अंतिम भाग. पहले से डिप्लॉय पुराना मॉडल, नए और बेहतर मॉडल के डिप्लॉय होने के बाद, मॉडल रजिस्ट्री में आर्काइव कर दिया जाता है.

अभ्यास करते हैं!

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