MLOps में पूर्ण ऑटोमेशन और सर्वोत्तम प्रथाएँ परिचय

फ़ुली ऑटोमेटेड MLOps

Arturo Opsetmoen Amador

Senior Consultant - Machine Learning

MLOps जीवनचक्र

MLOps जीवनचक्र की छवि। तीन जुड़े हुए वृत्त: बाएँ से दाएँ नाम हैं: Design, Development, Deployment.

MLOps में परिपक्वता स्तर

परिपक्वता स्तरों में शामिल हैं:

Manual ML workflow
Semi-automated ML workflow
Fully automated ML workflow

मैन्युअल ML वर्कफ़्लो - ऐड-हॉक प्रयोग

एक छवि जो दिखाती है कि मॉडल्स को डेवलपमेंट से प्रोडक्शन तक मैन्युअल प्रक्रिया से कैसे पहुँचाया जाता है.

सेमी-ऑटोमेटेड ML वर्कफ़्लो

डेटा को एक ऑर्केस्ट्रेटेड प्रयोग पाइपलाइन में फ़ीड होते दिखाती छवि.

सेमी-ऑटोमेटेड ML वर्कफ़्लो

पिछली छवि का विस्तार: कोड सोर्स रिपॉज़िटरी में पुश होता है और एक फीचर स्टोर सिस्टम को डेटा देता है.

सेमी-ऑटोमेटेड ML वर्कफ़्लो

पिछली छवि में डिप्लॉयमेंट घटक जोड़ा गया है। यह आर्किटेक्चर में ऑटोमेटेड ML पाइपलाइनों को डिप्लॉय करता है। साथ ही एक ML मेटाडेटा स्टोर, ऑटोमेटेड पाइपलाइन से बना मेटाडेटा प्राप्त करता है.

सेमी-ऑटोमेटेड ML वर्कफ़्लो

आर्किटेक्चर और बढ़ा है। अब ऑटोमेटेड पाइपलाइन से बने मॉडल एक मॉडल रजिस्टर में पुश होते हैं, जो मॉडल सर्विंग मॉड्यूल को डिलिवर करता है। मॉडल सर्विंग मॉड्यूल आर्किटेक्चर में प्रेडिक्शन सर्विस से जुड़ा है.

सेमी-ऑटोमेटेड ML वर्कफ़्लो

आर्किटेक्चर में प्रेडिक्शन सर्विस, परफ़ॉर्मेंस मॉनिटरिंग घटक से जुड़ी है, जो आगे एक ऑटोमेटेड ट्रिगर से जुड़ा है। यह ट्रिगर सिस्टम में ऑटोमेटेड पाइपलाइन शुरू कर सकता है.