Python में Spoken Language Processing
Daniel Bourke
Machine Learning Engineer/YouTube Creator
from pydub import AudioSegment # ऑडियो फ़ाइल इम्पोर्ट करें wav_file = AudioSegment.from_file("wav_file.wav")# 10 डेसिबल बढ़ाएँ louder_wav_file = wav_file + 10# ज़्यादा तेज़ ऑडियो फ़ाइल एक्सपोर्ट करें louder_wav_file.export(out_f="louder_wav_file.wav", format="wav")
<_io.BufferedRandom name='louder_wav_file.wav'>
def make_wav(wrong_folder_path, right_folder_path):# गलत फ़ॉर्मेट वाली फ़ाइलों पर लूप चलाएँ for file in os.scandir(wrong_folder_path):# सिर्फ उन्हीं ऑडियो एक्सटेंशनों पर काम करें जिन्हें हम ठीक कर रहे हैं if file.path.endswith(".mp3") or file.path.endswith(".flac"):# नया .wav फ़ाइलनाम बनाएँ out_file = right_folder_path + os.path.splitext( os.path.basename(file.path))[0] + ".wav"# ऑडियो फ़ाइल पढ़ें और उसे wav फ़ॉर्मेट में एक्सपोर्ट करें AudioSegment.from_file(file.path).export(out_file, format="wav")print(f"Creating {out_file}")
# अपनी नई फंक्शन कॉल करें
make_wav("data/wrong_formats/", "data/right_format/")
Creating data/right_types/wav_file.wav
Creating data/right_types/flac_file.wav
Creating data/right_types/mp3_file.wav
def make_no_static_louder(static_quiet, louder_no_static): # स्टैटिक और धीमी (पहले से wav में) फ़ाइलों पर लूप चलाएँ for file in os.scandir(static_quiet_folder_path):# नया फ़ाइल पथ बनाएँ out_file = louder_no_static + os.path.splitext(os.path.basename(file.path))[0] + ".wav"# ऑडियो फ़ाइल पढ़ें audio_file = AudioSegment.from_file(file.path)# पहले तीन सेकंड हटाएँ, 10 डेसिबल जोड़ें, और एक्सपोर्ट करें audio_file = (audio_file[3100:] + 10).export(out_file, format="wav") print(f"Creating {out_file}")
# स्टैटिक हटाएँ और वॉल्यूम बढ़ाएँ
make_no_static_louder("data/static_quiet/", "data/louder_no_static/")
Creating data/louder_no_static/speech-recognition-services.wav
Creating data/louder_no_static/order-issue.wav
Creating data/louder_no_static/help-with-acount.wav
Python में Spoken Language Processing