बधाई हो!

Python में Spoken Language Processing

Daniel Bourke

Machine Learning Engineer/YouTube creator

आपने क्या किया

  1. Python और NumPy से ऑडियो फाइलों को साउंडवेव में बदला।
  2. speech_recognition से स्पीच ट्रांसक्राइब की।
  3. PyDub का उपयोग कर ऑडियो फाइलें तैयार कीं और बदलीं।
  4. NLTK, spaCy और sklearn से स्पोकन लैंग्वेज प्रोसेसिंग पाइपलाइन बनाई।
Python में Spoken Language Processing

अब आगे क्या?

  • अपनी स्किल्स का अभ्यास अपने किसी प्रोजेक्ट पर करें।
  • speech_recognition की Microphone() क्लास देखें।
Python में Spoken Language Processing

एक आख़िरी ट्रांसक्रिप्शन

one_last_transcription = transcribe_audio("congratulations.wav")

print(one_last_transcription)

Congratlutions on finishing the Spoken Language Processing with Python course! 
You should be proud.
Now get out there and recognize some speech!
Python में Spoken Language Processing

सीखना जारी रखें!

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