Підсумовування даних datetime у Pandas

Робота з датами та часом у Python

Max Shron

Data Scientist and Author

Підсумовування даних у Pandas

# Середній час поза док-станцією
rides['Duration'].mean()
Timedelta('0 days 00:19:38.931034482')
# Загальний час поза док-станцією
rides['Duration'].sum()
Timedelta('3 days 22:58:10')
Робота з датами та часом у Python

Підсумовування даних у Pandas

# Частка часу поза док-станцією
rides['Duration'].sum() / timedelta(days=91)
0.04348417785917786
Робота з датами та часом у Python

Підсумовування даних у Pandas

# Порахуйте, скільки разів поїздка починалась на кожній станції
rides['Member type'].value_counts()
Member 236
Casual  54
Name: Member type, dtype: int64
# Відсоток поїздок за типом учасника
rides['Member type'].value_counts() / len(rides)
Member 0.814 
Casual 0.186 
Name: Member type, dtype: float64
Робота з датами та часом у Python

Підсумовування datetime у Pandas

# Додайте стовпець тривалості (у секундах)
rides['Duration seconds'] = rides['Duration'].dt.total_seconds()

# Середня тривалість за типом учасника rides.groupby('Member type')['Duration seconds'].mean()
Member type 
Casual 1994.667 
Member 992.280 
Name: Duration seconds, dtype: float64
Робота з датами та часом у Python

Підсумовування datetime у Pandas

# Середня тривалість за місяцями
rides.resample('ME', on = 'Start date')['Duration seconds'].mean()
  • Поширені частоти: D (щодня), W (щотижня), ME (кінець місяця), YE (кінець року)
Start date 
2017-10-31 1886.454 
2017-11-30 854.175 
2017-12-31 635.101 
Freq: ME, Name: Duration seconds, dtype: float64
Робота з датами та часом у Python

Підсумовування datetime у Pandas

# Розмір кожної групи
rides.groupby('Member type').size()
Member type
Casual     54
Member    236
dtype: int64
# Перша поїздка в кожній групі
rides.groupby('Member type').first()
            Duration     ...     
Member type              ...
Casual      02:07:02     ...        
Member      00:03:01     ...
Робота з датами та часом у Python

Підсумовування datetime у Pandas

rides\
  .resample('ME', on = 'Start date')\
  ['Duration seconds']\
  .mean()\
  .plot()

Робота з датами та часом у Python

Підсумовування datetime у Pandas

rides\
  .resample('D', on = 'Start date')\
  ['Duration seconds']\
  .mean()\
  .plot()

Робота з датами та часом у Python

Підсумовування даних datetime у Pandas

Робота з датами та часом у Python

Preparing Video For Download...