समापन

SQL Server में Time Series Analysis

Maham Faisal Khan

Senior Data Science Content Developer

तारीखों के साथ काम

• तारीख/समय को राउंड करने के लिए DATEADD() और DATEDIFF() मिलाएँ।
• परफॉर्मेंस मायने रखे तो CAST() और CONVERT() से फ़ॉर्मैट करें। FORMAT() उपयोगी है पर धीमा।
• कैलेंडर टेबल्स एक मूल्यवान संसाधन हैं।

डेट बनाना

• CAST(), CONVERT(), और PARSE() स्ट्रिंग्स को डेट में बदल सकते हैं।
• सुरक्षित कन्वर्ज़न के लिए TRY_CAST(), TRY_CONVERT(), और TRY_PARSE() का उपयोग करें।
• ऑफ़सेट्स के साथ काम में SWITCHOFFSET() और TODATETIMEOFFSET() उपयोगी फंक्शन हैं।

समय-आधारित एग्रीगेट्स

• एग्रीगेट फंक्शंस में COUNT(), MIN(), MAX(), और SUM() शामिल हैं।
• स्टैटिस्टिकल एग्रीगेट फंक्शंस में AVG(), STDEV(), VAR(), STDEVP(), और VARP() शामिल हैं।
• ROLLUP, CUBE, और GROUPING SETS से आप एग्रीगेशन और परिष्कृत कर सकते हैं।

आम (और अनोखी) टाइम सीरीज़ समस्याएँ

• विंडोज़ रैंकिंग फंक्शंस (ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), और NTILE()) तथा एग्रीगेट फंक्शंस (स्टैटिस्टिकल सहित) पर काम करती हैं।
• रनिंग टोटल्स, SUM() को विंडो पर लगाने से मिलते हैं।
• मूविंग एवरेज, AVG() को विंडो पर लगाने से मिलते हैं।
• LAG() और LEAD() समय में पीछे और आगे झाँकने देते हैं।
• कन्करेंसी निकालने के लिए डेट डेटा को पिवट और ट्रांसफ़ॉर्म करें।

Grazie!

SQL Server में Time Series Analysis