Bayes कौन हैं? Bayes क्या है?

Python में Bayesian डेटा विश्लेषण

Michal Oleszak

Machine Learning Engineer

Bayes कौन हैं?

¹ Public Domain, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=14532025

क्या आपको छाता लेना चाहिए?

Bayes क्या है?

• Bayesian inference का मतलब है नई जानकारी मिलने पर अपने विश्वास को अपडेट करना.

Bayes क्या है?

• Bayesian inference का मतलब है नई जानकारी मिलने पर अपने विश्वास को अपडेट करना.

• यह पारंपरिक तरीके से काफ़ी अलग है.

 

 

	Frequentist (classical) तरीका	Bayesian तरीका
probability
parameters

Bayes क्या है?

• Bayesian inference का मतलब है नई जानकारी मिलने पर अपने विश्वास को अपडेट करना.

• यह पारंपरिक तरीके से काफ़ी अलग है.

 

 

	Frequentist (classical) तरीका	Bayesian तरीका
probability	परिणामों का अनुपात	विश्वास की डिग्री
parameters

Bayes क्या है?

• Bayesian inference का मतलब है नई जानकारी मिलने पर अपने विश्वास को अपडेट करना.

• यह पारंपरिक तरीके से काफ़ी अलग है.

 

 

	Frequentist (classical) तरीका	Bayesian तरीका
probability	परिणामों का अनुपात	विश्वास की डिग्री
parameters	स्थिर मान	रैंडम वैरिएबल्स

Bayes अपनाने के फ़ायदे

• अनिश्चितता का नैचुरल हैंडलिंग (क्योंकि parameters की distributions होती हैं!).
• मॉडल में विशेषज्ञ राय या डोमेन ज्ञान जोड़ने की सुविधा (क्योंकि probability का अर्थ विश्वास की डिग्री है!).
• p-values जैसे फिक्स्ड कॉन्स्टैंट्स पर निर्भरता नहीं.
• कम डेटा पर भी सांख्यिकीय रूप से सही.
• अक्सर frequentist नतीजों से मेल खाता है, पर कस्टम मॉडल बनाने में ज़्यादा लचीलापन देता है.

Probability distributions

• किसी random variable की distribution बताती है कि वह कौन-कौन से मान ले सकता है और किस probability से.
• डिस्क्रीट (संभावित मानों का सीमित सेट) या continuous (अनंत संभावित मान) हो सकती है.
• continuous distributions को density plot पर दिखा सकते हैं.

Python में distributions

print(draws)

[146.58686154393, 159.40688614250, ..., ]

 

print(len(draws))

10000

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.kdeplot(draws, shade=True)
plt.show()

चलें, Bayes पर!

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