अस्पताल प्रदर्शन का विश्लेषण और बेंचमार्किंग

केस स्टडी: Power BI में हेल्थकेयर डेटा का विश्लेषण

Lyndsay Girard

Healthcare Analytics Consultant

पिछला सार

पाँच अलग-अलग अस्पताल भवनों का चित्रण

  • न्यूयॉर्क स्टेट में 151 अस्पतालों ने elective hip replacement सर्जरी की.
  • कुल डिस्चार्ज: 26,286.
  • औसत LOS 2.65 दिन रहा.
  • अस्पतालों के बीच भिन्नता अभी समझाई नहीं गई.
केस स्टडी: Power BI में हेल्थकेयर डेटा का विश्लेषण

समीकरण में लागत जोड़ना

  • प्रति डिस्चार्ज औसत लागत = total costs / total discharges.
  • अस्पतालों के बीच लागत दक्षता तुलना के लिए उपयोगी बेंचमार्क.
  • लागत में अंतर कई कारणों से होता है (जैसे रोग की गंभीरता, आयु, अस्पताल आकार, प्रक्रियाएँ और उपयोग उपकरण).

ऊपर डॉलर बिल के साथ अस्पताल बिस्तर की छवि

केस स्टडी: Power BI में हेल्थकेयर डेटा का विश्लेषण

जिन अंतर्दृष्टियों की जाँच करें

  • राज्य औसत की तुलना में किन अस्पतालों की लागत और LOS सबसे अधिक है?
  • कुल मिलाकर सबसे बड़े आउट्लायर कौन से अस्पताल हैं?
  • बड़े सर्जिकल प्रोग्राम का आकार LOS और लागत को प्रभावित करता है?
  • मूल कारण विश्लेषण: कौन-से कारक LOS और लागत को सबसे ज्यादा प्रभावित करते हैं?

चार स्वास्थ्य पेशेवर मेडिकल डेटा डैशबोर्ड देखते हुए

केस स्टडी: Power BI में हेल्थकेयर डेटा का विश्लेषण

अभ्यास करते हैं!

केस स्टडी: Power BI में हेल्थकेयर डेटा का विश्लेषण

Preparing Video For Download...