वेट्स का प्रभाव

R में Survey Data का विश्लेषण

Kelly McConville

Assistant Professor of Statistics

National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES)

U.S. National Center for Health Statistics द्वारा संचालित।
उद्देश्य: US में वयस्कों और बच्चों के स्वास्थ्य को समझना।
4-स्टेज डिज़ाइन से डेटा एकत्र किया जाता है।
स्टेज 0: U.S. को भूगोल और अल्पसंख्यक आबादी के अनुपात के आधार पर stratify किया जाता है।
स्टेज 1: हर स्ट्रेटा में काउंटियों का रैंडम चयन।
स्टेज 2: काउंटियों के भीतर सिटी ब्लॉक्स का रैंडम चयन।
स्टेज 3: सिटी ब्लॉक्स के भीतर घरों का रैंडम चयन।
स्टेज 4: घरों के भीतर व्यक्तियों का रैंडम चयन।

NHANES

library(NHANES)
dim(NHANESraw)

20293    78

library(dplyr)
summarize(NHANESraw, N_hat = sum(WTMEC2YR))

# A tibble: 1 x 1 
      N_hat
      <dbl>
 1 608534400

NHANESraw <- mutate(NHANESraw, WTMEC4YR = WTMEC2YR / 2)

NHANES

NHANES_design <- svydesign(data = NHANESraw, 
                           strata = ~SDMVSTRA,
                           id = ~SDMVPSU, nest = TRUE, 
                           weights = ~WTMEC4YR)

distinct(NHANESraw, SDMVPSU)

# A tibble: 3 x 1
  SDMVPSU
    <int>
 1       1
 2       2
 3       3

वेट्स के प्रभाव का विज़ुअलाइज़ेशन

रेस के वितरण के सर्वे-वेटेड और नॉन-सर्वे-वेटेड बार प्लॉट

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R में Survey Data का विश्लेषण