Decision Science समझना
Akshay Swaminathan
PD Soros Fellow at Stanford University School of Medicine
अलग मॉडल, अलग खूबियाँ

कौन सा मॉडल बेहतर है? लक्ष्य पर निर्भर करता है
अलग-अलग मेट्रिक प्रदर्शन के अलग पहलू उजागर करते हैं
आम तौर पर इस्तेमाल होने वाले मूल्यांकन मेट्रिक:

सही होने का व्यापक नज़रिया
spam बनाम not spam, तब अच्छा काम करता है
प्रेडिक्टेड पॉज़िटिव में से कितने सच में सही हैं
fraudulent फ़्लैग करना
Recall: सच्चे पॉज़िटिव पकड़ें
Area under the curve (AUC): क्लास अलगाव का माप
Regression मेट्रिक: प्रेडिक्शन एरर मापना

डैशबोर्ड जटिल विश्लेषण को स्पष्ट, उपयोगी इनसाइट में बदलते हैं, जिससे निर्णय लेना आसान होता है।

अपने ऑडियंस को जानें
मुख्य मेट्रिक हाइलाइट करें
साफ़ विज़ुअलाइज़ेशन इस्तेमाल करें

समय के साथ बदलाव ट्रैक करें
सिर्फ़ नंबर नहीं, संदर्भ जोड़ें
टेस्ट करें और दोहराएँ

Decision Science समझना