डेटा-आधारित इनसाइट साझा करना

Decision Science समझना

Akshay Swaminathan

PD Soros Fellow at Stanford University School of Medicine

डेटा डिटेक्टिव्स

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  • Decision scientists डेटा से पैटर्न खोजते हैं और समस्याएँ हल करते हैं
  • लेकिन इनसाइट तभी असर करती है जब उसे साफ़-साफ़ साझा कर कार्रवाई को प्रेरित किया जाए
Decision Science समझना

 

डेटा स्टोरीटेलिंग कच्चे डेटा को ऐसे नैरेटिव में बदलना है जो ध्यान खींचे और जानकारी दे

  • मुख्य ट्रेंड, आउट्लायर, या रिलेशनशिप हाइलाइट करें
  • डॉट्स जोड़कर साफ़ और सार्थक मैसेज बनाएँ

 

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इनसाइट को कहानी की तरह फ्रेम करें

 

डेटा डिस्कवरी: 3.5 से नीचे के सैटिस्फैक्शन स्कोर पर कस्टमर चर्न काफ़ी बढ़ता है

 

"Our analysis shows a critical tipping point - customers are far more likely to leave when satisfaction scores fall below a certain level. Improving customer experience at this stage could be the key to reducing churn and protecting revenue."

 

इनसाइट को कहानी की तरह फ्रेम करने से मदद मिलती है: ऑडियंस से जुड़ना, जरूरत की तात्कालिकता दिखाना, और इनसाइट को असरदार व ऐक्शन योग्य बनाना.

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उलझाएँ नहीं, स्पष्ट करें

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  • समय के साथ ट्रेंड दिखाने के लिए लाइन चार्ट उपयोग करें
  • कैटेगरी के बीच तुलना के लिए बार चार्ट उपयोग करें
  • रिलेशनशिप/कोरिलेशन देखने के लिए स्कैटर प्लॉट उपयोग करें
  • विजुअल्स सादा, uncluttered, और लेबल्ड रखें
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संदेश को ऑडियंस के अनुसार ढालें

"तो क्या?" पर फोकस करें

  • अपनी फ़ाइंडिंग के implications हाइलाइट करें
  • दिखाएँ कि इनसाइट बिज़नेस जरूरतों या प्राथमिकताओं को कैसे address करती है

अपनी ऑडियंस जानें

  • Executives को high-level takeaways और रणनीतिक असर चाहिए
  • टेक्निकल टीमों को मेथडोलॉजी, डेटा डीटेल, और मॉडल परफॉर्मेंस चाहिए

प्रेजेंटेशन को अनुकूलित करें

  • श्रोता के अनुसार डीटेल, विजुअल्स, और स्टोरीटेलिंग का स्तर बदलें
  • हर समूह के लिए सबसे महत्वपूर्ण बातों से अपना संदेश align करें

 

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अभ्यास करते हैं!

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