मॉडल प्राथमिकता
Decision Science समझना
Howard Friedman
Adjunct Professor at Columbia University
Linear regression से सरल शुरुआत
Interpretability मायने रखती है
- Coefficients alignment में मदद करते हैं
- गणना तेज, समझाना आसान
Logistic regression
कई वास्तविक-world समस्याएँ binary या categorical भविष्यवाणी से जुड़ी होती हैं:
- Fraud detection, churn prediction, और healthcare risk मॉडल
Feature transformations
मॉडल की मान्यताओं को डेटा से मिलाएँ
- कुछ मॉडल, जैसे linear regression, तब बेहतर चलते हैं जब residuals सामान्य-वितरित हों
आम transformations
जटिल मॉडलों पर जाने से पहले शुरुआती मॉडलों को सुधारने के लिए transformations का उपयोग करें
