रूट मीन स्क्वेयर्ड एरर (RMSE)

R में Supervised Learning: Regression

Nina Zumel and John Mount

Win-Vector LLC

रूट मीन स्क्वेयर्ड एरर (RMSE) क्या है?

$$ RMSE = \sqrt{\overline{(y-pred)^2}} $$

जहाँ

$y - pred$: त्रुटि या रेजिडुअल्स वेक्टर
$\overline{(y-pred)^2}$: $(y-pred)^2$ का औसत मान

होम सेल्स प्राइस मॉडल का RMSE

# Calculate error
err <- houseprices$prediction - houseprices$price

price: वास्तविक बिक्री कीमतों का कॉलम (हज़ारों में)
prediction: अनुमानित बिक्री कीमतों का कॉलम (हज़ारों में)

होम सेल्स प्राइस मॉडल का RMSE

# Calculate error
err <- houseprices$prediction - houseprices$price

# Square the error vector
err2 <- err^2

होम सेल्स प्राइस मॉडल का RMSE

# Calculate error
err <- houseprices$prediction - houseprices$price

# Square the error vector
err2 <- err^2

# Take the mean, and sqrt it
(rmse <- sqrt(mean(err2)))

58.33908

$RMSE \approx 58.3$

RMSE बड़ा है या छोटा?

# Take the mean, and sqrt it
(rmse <- sqrt(mean(err2)))

58.33908

# The standard deviation of the outcome
(sdtemp <- sd(houseprices$price))

135.2694

$RMSE \approx 58.3$
$sd(price) \approx 135$

अभ्यास करते हैं!

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