R में Supervised Learning: Regression
Nina Zumel and John Mount
Win-Vector, LLC


ऐसे नियम:
नॉन-लिनियर कॉन्सेप्ट्स
नॉन-एडिटिव इंटरैक्शंस

Pro: ट्रीज़ का एक्सप्रेसिव कॉन्सेप्ट स्पेस होता है
| Model | RMSE |
|---|---|
| linear | 0.1200419 |
| tree | 0.1072732 |
Con: कोर्स-ग्रेन्ड प्रेडिक्शंस

ट्रीज़ एक्सिस-अलाइनड रीजन प्रेडिक्ट करते हैं

हर रंग अलग प्रेडिक्टेड वैल्यू दिखाता है
स्टेप्स से लाइन्स व्यक्त करना कठिन है

एन्सेम्बल, सिंगल ट्री से ज़्यादा फाइन-ग्रेन्ड प्रेडिक्शंस देते हैं

एन्सेम्बल मॉडल, सिंगल ट्री से पशु बुद्धिमत्ता डेटा पर बेहतर फिट होता है
| Model | RMSE |
|---|---|
| linear | 0.1200419 |
| tree | 0.1072732 |
| random forest | 0.0901681 |
R में Supervised Learning: Regression