मॉडल फिट

R में Factor Analysis

Jennifer Brussow

Psychometrician

Absolute बनाम relative मॉडल फिट

Absolute फिट आँकड़ों का अपना अर्थ और सुझाए गए cutoff होते हैं.

Chi-square test
Tucker-Lewis Index (TLI)
Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA)

Relative फिट आँकड़ों का अर्थ केवल मॉडलों की तुलना में होता है.

Bayesian Information Criterion (BIC)

Absolute फिट आँकड़े

आम cutoff मान:

Chi-square test: Non-significant परिणाम
Tucker Lewis Index (TLI): > 0.90
Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA): < 0.05

फिट आँकड़े कैसे पाएँ

# Run the EFA with six factors (as indicated by your scree plot)
EFA_model <- fa(bfi_EFA, nfactors = 6)

# View results from the model object
EFA_model

The total number of observations was  1400  
    with Likelihood Chi Square =  618.43  with prob <  1.2e-53

Tucker Lewis Index of factoring reliability =  0.916
RMSEA index =  0.045  and the 90 % confidence intervals are  0.041 0.048

BIC =  -576.87

Relative मॉडल फिट

# Run each theorized EFA on your dataset
bfi_theory <- fa(bfi_EFA, nfactors = 5)
bfi_eigen <- fa(bfi_EFA, nfactors = 6)

# Compare the BIC values
bfi_theory$BIC
bfi_eigen$BIC

bfi_theory$BIC
bfi_eigen$BIC

-381.5326
-576.8658

सार: फिट का मूल्यांकन

पहले सुनिश्चित करें कि आपके मॉडल का absolute fit अच्छा है (chi-square test, TLI, RMSEA).
अगर आप कई मॉडलों की तुलना कर रहे हैं, तो relative fit आँकड़े (BIC) उपयोग करें.

अभ्यास करते हैं!

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