EFA का परिचय

R में Factor Analysis

Jennifer Brussow

Psychometrician

Psycho + metrics

brainbulb

psycho = "मन से संबंधित"

metrics = "मापन से संबंधित"

सीखने के उद्देश्य

एक-आयामी Exploratory Factor Analysis (EFA) चलाएँ
आइटम के factor loadings देखें और समझें
व्यक्तियों के factor scores की व्याख्या करें

Factor Analysis का अन्य विश्लेषणों से संबंध

Classical Test Theory: स्कोर आइटम स्कोर का unweighted योग होते हैं.
Factor Analysis: स्कोर आइटम स्कोर का empirical weighted योग होते हैं, जहाँ weights आइटम्स की आपसी correlations से तय होते हैं.
Structural Equation Modeling: latent वैरिएबल्स के बीच संबंधों को मॉडल करने के लिए factor analysis का विस्तार.

Factor Analysis के प्रकार

Exploratory Factor Analysis (EFA):

विकास के दौरान उपयोग
factor संरचना explore करें
आइटम्स का मूल्यांकन करें

Confirmatory Factor Analysis (CFA):

किसी माप को validate करें
विकास के बाद उपयोग

पैकेज

Package: psych पैकेज

William Revelle द्वारा विकसित.
अधिक जानकारी: The Personality Project.

library(psych)

डेटासेट

gcbs डेटासेट: Generic Conspiracist Beliefs Survey

आकलन लें: Open Source Psychometrics Project
पूरा टेस्ट 75 आइटम्स का है, पाँच conspiracist पहलुओं को मापता है

str(gcbs)

'data.frame':    2495 obs. of  15 variables:
 $ Q1 : int  5 5 2 5 5 1 4 5 1 1 ...
 $ Q2 : int  5 5 4 4 4 1 3 4 1 2 ...
 $ Q3 : int  3 5 1 1 1 1 3 3 1 1 ...
 $ Q4 : int  5 5 2 2 4 1 3 3 1 1 ...
 $ Q5 : int  5 5 2 4 4 1 4 4 1 1 ...
 ...

आइटम प्रकार

Government malfeasance (GM)
Extraterrestrial coverup (ET)
Malevolent global conspiracies (MG)
Personal wellbeing (PW)
Control of information (CI)

अधिक जानकारी: Brotherton, French, & Pickering (2013)

Hierarchical Factor Structure

singlefactor_diag

EFA_model <- fa(gcbs)
fa.diagram(EFA_model)
EFA_model$loadings

Loadings:
    MR1  
Q1  0.703
Q2  0.719
Q3  0.638
Q4  0.770
Q5  0.672
Q6  0.746
Q7  0.734
Q8  0.654
Q9  0.695
Q10 0.565
...

fa_diagram

अभ्यास करते हैं!

R में Factor Analysis