मॉडल फिट की जाँच

R में Factor Analysis

Jennifer Brussow

Psychometrician

डिफॉल्ट फिट सांख्यिकी

Chi-square test (या log likelihood test) केवल डिफॉल्ट है

summary(theory_CFA)

 Model Chisquare =  2231.647   Df =  265 Pr(>Chisq) = 1.695873e-307

सैंपल साइज के कारण अक्सर significant होता है
वांछित परिणाम है non-significance

विकल्प बदलना

options(fit.indices = c("CFI", "GFI", "RMSEA", "BIC"))

RMSEA < 0.05
GFI (Goodness of Fit Index) > 0.90
CFI (Comparative Fit Index) > 0.90

Absolute model fit

summary(theory_CFA)

 Model Chisquare =  2305.159   Df =  271 Pr(>Chisq) = 0

 Goodness-of-fit index =  0.8527977

 RMSEA index =  0.07815051   90% CI: (NA, NA)

 Bentler CFI =  0.7754574

सापेक्ष फिट

summary(theory_CFA)

 Model Chisquare =  2305.159   Df =  271 Pr(>Chisq) = 8.422189e-319
 Goodness-of-fit index =  0.8527977
 RMSEA index =  0.07815051   90% CI: (NA, NA)
 Bentler CFI =  0.7754574
 BIC =  377.0563

summary(theory_CFA)$BIC

326.618

सापेक्ष फिट: मॉडलों की तुलना

summary(theory_CFA)$BIC

326.618

# Run a CFA using the EFA syntax you created earlier
EFA_CFA <- sem(EFA_syn, data = bfi_CFA)
summary(EFA_CFA)$BIC

377.0563

उन्हीं डेटा पर फिट nested मॉडलों के लिए उपयोगी
ये शर्तें पूरी न हों तो उपयोग न करें!

अभ्यास करते हैं!

R में Factor Analysis