Decision Trees

Python में Finance के लिए Machine Learning

Nathan George

Data Science Professor

Decision trees

बेसिक डिसीजन ट्री

Decision trees

टार्गेट्स के साथ डिसीजन ट्री

Decision tree splits

श्रेणीगत डिसीजन ट्री स्प्लिट

Decision tree splits

सांख्यिकीय डिसीजन ट्री स्प्लिट

Bad tree

खराब रिग्रेशन स्प्लिट

Good tree

अच्छा रिग्रेशन स्प्लिट

Decision tree regression

डिसीजन ट्री प्रेडिक्शंस

Regression trees

from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor

decision_tree = DecisionTreeRegressor(max_depth=5)

decision_tree.fit(train_features, train_targets)

Decision tree hyperparameters

ट्री की अधिकतम गहराई

Max depth of 3

अधिकतम गहराई 3 वाला डिसीजन ट्री

Evaluate model

print(decision_tree.score(train_features, train_targets))
print(decision_tree.score(test_features, test_targets))

0.6662215501032416
-0.08917300191734268

train_predictions = decision_tree.predict(train_features)
test_predictions = decision_tree.predict(test_features)
plt.scatter(train_predictions, train_targets, label='train')
plt.scatter(test_predictions, test_targets, label='test')
plt.legend()
plt.show()

प्रेडिक्शंस बनाम वास्तविक

कुछ ट्री उगाइए!

Python में Finance के लिए Machine Learning