Boxplot के विकल्प

R में Visualization की Best Practices

Nick Strayer

Instructor

Jitter वाले boxplot की सीमाएँ

• Jostling points बहुत ओवरलैप संभाल नहीं पाते
• डेटा की density समझना मुश्किल

और क्या विकल्प हैं?

Beeswarm plots

Violin plots

Beeswarm plots

• 'Smart' jittering
• Individual points को axis के पास जितना हो सके सटा कर रखा जाता है
• ggbeeswarm पैकेज में geom_beeswarm() के रूप में उपलब्ध।

library(ggbeeswarm)
ggplot(data, aes(y = y, x =  group)) + 
  geom_beeswarm(color = 'steelblue')

Beeswarm के फायदे

• Individual data points
• Distribution की shape

Beeswarm की कमियाँ

• बहुत डेटा होने पर मुश्किल
• मनमानी stacking

Violin plots

• KDE को symmetry के लिए reflect किया जाता है
• बस geom_boxplot() को geom_violin() से बदलें।

ggplot(data, aes(y = y, x = group)) + 
  geom_violin(fill = 'steelblue') 

Violin के फायदे

• हर data point का असर शामिल
• हर point दिखता नहीं, इसलिए बहुत डेटा के लिए अच्छा।

Violin की कमियाँ

• Kernel width चुनना
• हर data point दिखता नहीं

चलो कुछ और एडवांस्ड comparisons आज़माएँ!

R में Visualization की Best Practices