वितरण: भाग एक

R में Visualization की Best Practices

Nick Strayer

Instructor

डिस्ट्रिब्यूशन डेटा क्या है?

कई 'observations'
आम तौर पर किसी population का sample

डिस्ट्रिब्यूशन्स क्यों महत्त्वपूर्ण हैं

डेटा कलेक्शन या क्लीनिंग की गलतियाँ दिख सकती हैं
मॉडल में किसी वैरिएबल को control करने की ज़रूरत दिखा सकती हैं
डेटा के प्रति ईमानदार रहना

स्टैंडर्ड प्लॉट्स

Histogram

एक समय में एक डिस्ट्रिब्यूशन के लिए अच्छा
यह चैप्टर

boxplot

कई डिस्ट्रिब्यूशन्स की तुलना के लिए
अगला चैप्टर

Maryland speeding data

2017 में Montgomery County, Maryland में जारी speeding टिकट्स
स्रोत: data.montgomerycountymd.gov

md_speeding

ggplot2 में histogram बनाना

geom_histogram()
अपने आप डेटा को bins में रखता है
बस x aesthetic दें

md_speeding %>% 
  filter(vehicle_color == 'BLUE') %>% 
  ggplot(aes(x = speed)) +
  geom_histogram()

अभ्यास करते हैं!

R में Visualization की Best Practices

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