Grammar of Graphics परिचय

R में Visualization की Best Practices

Nick Strayer

Instructor

यह कोर्स क्या है?

आप क्या सीखेंगे

डेटा को गहराई से समझकर बेहतर विज़ुअलाइज़ेशन बनाना.

आप यह कैसे सीखेंगे

विभिन्न डेटा टाइप्स का ओवरव्यू
स्टैंडर्ड विज़ुअलाइज़ेशन
विकल्प

कोर्स लेआउट

Chapter 1: पूरे के अनुपात

Chapter 2: पॉइंट डेटा

Chapter 3: सिंगल डिस्ट्रीब्यूशंस

Chapter 4: मल्टिपल (या कंडीशनल) डिस्ट्रीब्यूशंस

चेतावनी!

यहाँ के टॉपिक्स अन्य प्रोग्रामिंग टॉपिक्स जितने सीधे नहीं हैं
हर नियम के अपवाद होंगे
जब आप ऐसे मामलों पर आएँ, तो उनसे निपटने के लिए हर समस्या पर सोचने पर जोर दिया गया है

उपयोग किए टूल्स

R
'Tidyverse'
Ggplot2

उपयोग किया डेटा

World Health Organization (WHO) से लिया गया

who_disease

# A tibble: 43,262 x 6
   region countryCode country             disease  year  cases
   <chr>  <chr>       <chr>               <chr>   <int>  <dbl>
 1 EMR    AFG         Afghanistan         measles  2016 638   
 2 EUR    ALB         Albania             measles  2016  17.0 
 3 AFR    DZA         Algeria             measles  2016  41.0 
 4 EUR    AND         Andorra             measles  2016   0   
 5 AFR    AGO         Angola              measles  2016  53.0 
 6 AMR    ATG         Antigua and Barbuda measles  2016   0   
 7 AMR    ARG         Argentina           measles  2016   0   
 8 EUR    ARM         Armenia             measles  2016   2.00
# ... with 43,254 more rows

WHO रोग डेटा

# Filter to AMR region 
amr_region <- who_disease %>% 
  filter(region == 'AMR')

# Map x to year and y to cases, color by disease
ggplot(amr_region, aes(x = year, y = cases, color = disease)) + 
  geom_point(alpha = 0.5)

अभ्यास करते हैं!

R में Visualization की Best Practices