पाई चार्ट और उसके साथी

R में Visualization की Best Practices

Nick Strayer

Instructor

अनुपात क्या है?

पूरे का बना हुआ हिस्सा
अक्सर जनसंख्या समझने के लिए उपयोग होता है

पाई चार्ट

अक्सर लोग सबसे पहले यही तकनीक सीखते हैं
और सबसे पहले इसी को नापसंद करना भी सीखते हैं
यह नापसंदगी पूरी तरह जायज़ नहीं है

फीका पाई

पाई चार्ट बहुत सटीक नहीं होते
- डेटा कोणों में एन्कोड होता है
कई क्लास होने पर अच्छा नहीं संभालता
- तीन से ज़्यादा स्लाइस पर तुलना कठिन हो जाती है

स्वादिष्ट पाई

सहज और कॉम्पैक्ट

who_disease %>% 
  mutate(
    region = ifelse(
      region %in% c('EUR', 'AFR'), 
      region, 'Other')
  ) %>% 
  ggplot(aes(x = 1, fill = region)) +
    geom_bar(color = 'white') +
    coord_polar(theta = "y") +
    theme_void()

वॉफल चार्ट

पाई चार्ट से ज़्यादा सटीक
डेटा कोणों में नहीं, एरिया में दिखता है

obs_by_region <- who_disease %>%
  group_by(region) %>% summarise(num_obs = n()) %>% 
  mutate(percent = round(num_obs/sum(num_obs)*100))

# Array of rounded percentages
percent_by_region <- obs_by_region$percent
names(percent_by_region) <- obs_by_region$region

# Send array of percentages to waffle plot function
waffle::waffle(percent_by_region, rows = 5)

वॉफल चार्ट

अभ्यास करते हैं!

R में Visualization की Best Practices

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