Cosmos DB आर्किटेक्चर

Azure Storage के लिए डेवलप करें

Shahzad Mian

Content developer, DataCamp

Azure Cosmos DB

समस्या

Cosmos DB क्या है?

 

• मल्टी-मॉडल, ग्लोबली डिस्ट्रीब्यूटेड NoSQL डेटाबेस.
• NoSQL - लचीला, फोल्डर-जैसा स्टोरेज.
• कई APIs और डेटा टाइप सपोर्ट करता है.
• जैसे फ्लेक्सिबल रेस्तरां मेनू - अपना API फ्लेवर चुनें:
  • SQL (Core) JSON डॉक्यूमेंट्स के लिए.
  • MongoDB, Mongo डेवलपर्स के लिए.
  • Cassandra, वाइड-कालम डेटा के लिए.
  • Gremlin, ग्राफ रिलेशनशिप्स के लिए.
  • Table API, की-वैल्यू स्टोरेज के लिए.

डेवलपर्स के लिए Cosmos DB

• डेवलपर्स को ध्यान में रखकर बनाया गया.
• ऑटोमैटिक इंडेक्सिंग - कोई स्कीमा मैनेजमेंट नहीं.
• तेज़ क्वेरी.
• पाँच कंसिस्टेंसी लेवल: Strong से Eventual तक.
• परफॉर्मेंस बनाम कंसिस्टेंसी का ट्रेड-ऑफ.
  • Strong - सभी को संदेश तुरंत समान दिखता है.
  • Eventual - सभी बाद में सिंक हो जाते हैं.

 

स्केलिंग और थ्रूपुट (RU/s)

• Request units per second (RU/s) = Cosmos DB की परफॉर्मेंस करेंसी.
• हर read, write, या query कुछ RU/s खर्च करती है.
• Fixed provisioning या autoscale चुनें.

स्केलिंग और थ्रूपुट (RU/s)

• Request units per second (RU/s) = Cosmos DB की परफॉर्मेंस करेंसी.
• हर read, write, या query कुछ RU/s खर्च करती है.
• Fixed provisioning या autoscale चुनें.
• Autoscale मांग के साथ अपने-आप एडजस्ट होता है.

इलास्टिक स्केल और पार्टिशनिंग

• Cosmos DB पार्टिशनिंग से स्केल करता है.
• हर कंटेनर में एक पार्टिशन key होती है.
• यह key संबंधित डेटा को साथ रखती है.
• उदाहरण: Cipher Coffee ऑर्डर्स के लिए /customerId इस्तेमाल करता है.
• /customerId को पार्टिशन key रखने पर ग्राहक के सभी ऑर्डर एक ही पार्टिशन में रहते हैं.
• डेटा बढ़ने पर भी क्वेरी तेज़ रहती हैं.
• Hot partition: असमान लोड से परफॉर्मेंस धीमी.

ग्लोबल डिस्ट्रीब्यूशन

• डेटा को किसी भी Azure region में आसानी से replicate करें.
• बस चेकबॉक्स टिक करें, सेटअप झंझट नहीं.
• एक region डाउन हो तो ट्रैफिक अपने-आप रीरूट हो जाता है.
• न downtime, न डेटा लॉस.
• जैसे बैकअप कैफ़े, जो तुरंत सर्व करने को तैयार हो.

मॉनिटरिंग और कॉस्ट ऑप्टिमाइज़ेशन

• Azure Portal में परफॉर्मेंस ट्रैक करें.
• RU/s, latency, और request charge जैसी metrics देखें.
• कार डैशबोर्ड जैसा - स्पीड और फ्यूल यूज़ दिखता है.
• Cipher Coffee इंजीनियर्स ने ये metrics analyze कीं.
• थ्रूपुट डायनामिकली एडजस्ट कर लागत घटाई.

अभ्यास करते हैं!

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