टेबल स्टोरेज

Azure Storage के लिए डेवलप करें

Shahzad Mian

Content developer, DataCamp

स्टोरेज आइकन

Table स्टोरेज को समझना

टेबल स्टोरेज बनाम CosmosDB

CRUD

डेटा की टेबल

रिलेशनल स्कीमा डायग्राम, लेबल: "Complex joins = यहाँ ज़रूरी नहीं"

Table स्टोरेज कब उपयोग करें

Cosmos DB = advanced querying, global distribution, या multiple APIs के लिए।
- low latency के साथ global replication और rich indexing सपोर्ट करता है।
- large-scale, high-performance apps के लिए आदर्श।
- MongoDB या Cassandra जैसे APIs चाहिए हों तो बेहतर।
trade-off: अधिक फीचर्स की कीमत अधिक होती है।

Azure Table बनाम Cosmos DB

टेबल स्टोरेज उदाहरण

आप CRUD actions कर सकते हैं इनके जरिए:
- Azure Portal.
- SDKs या REST API.
- Azure Storage Explorer.
indexes या schema updates की चिंता बिना डेटा manage करें।

CRUD ऑपरेशन

      "PartitionKey": "CustomerA",
      "RowKey": "1001",
      "Name": "Ava",
      "Points": 120

Screenshot 2025-12-29 at 10.39.44 pm.png


table_client.update_entity(entity)
table_client.delete_entity("CustomerA","1001")

simple, scalable, और cost-efficient structured data के लिए Table Storage उपयोग करें।
हर रिकॉर्ड में PartitionKey और RowKey अनिवार्य हैं।
richer querying, global replication, या multiple data models के लिए Cosmos DB चुनें।
hybrid data architectures में दोनों सेवाएँ एक-दूसरे को पूरक कर सकती हैं।

टेबल स्टोरेज सारांश

partition key और row keys वाली टेबल

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