बेहतर प्लॉट बनाना

Tidyverse में Categorical डेटा

Emily Robinson

Data Scientist

y-अक्ष पर "problem" और x-अक्ष पर "percentage considering a problem" वाला एक स्कैटरप्लॉट। समस्याओं में Expectations, Dirty Data, और Domain Expertise शामिल हैं। प्लॉट ऑर्डर में नहीं है, इसलिए पॉइंट बिखरे हुए हैं.

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फैक्टर फिर से ऑर्डर करना

ggplot(WorkChallenges, aes(x = fct_reorder(question, perc_problem),
                           y = perc_problem)) +
  geom_point() + 
  coord_flip()              

वही स्कैटरप्लॉट, अब कम से ज़्यादा प्रतिशत के क्रम में बाएँ से दाएँ ऑर्डर किया हुआ.

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y-अक्ष पर जॉब टाइटल और x-अक्ष पर काउंट वाला बार ग्राफ। बार काउंट के अनुसार ऑर्डर नहीं है.

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बार चार्ट का पुनः क्रम

ggplot(multiple_choice_responses, aes(x = fct_infreq(CurrentJobTitleSelect)) +
   geom_bar() +
   coord_flip()              

वही बार चार्ट, अब ऊपर से नीचे बढ़ते काउंट के क्रम में ऑर्डर किया हुआ.

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फैक्टर लेवल्स उलटना

ggplot(multiple_choice_responses, aes(x = fct_rev(fct_infreq(CurrentJobTitleSelect)))) +
    geom_bar() + 
    coord_flip()

वही बार चार्ट, अब ऊपर से नीचे घटते काउंट के क्रम में ऑर्डर किया हुआ.

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अभ्यास करते हैं!

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