folium के साथ कोरॉप्लेस

Python में Geospatial Data का Visualization

Mary van Valkenburg

Data Science Program Manager, Nashville Software School

folium.Map कोरॉप्लेस

# Construct a map object for Nashville
nashville = [36.1636,-86.7823]
m = folium.Map(location=nashville, zoom_start=10)

# Create a choropleth using the folium Choropleth class
folium.Choropleth(...)

folium कोरॉप्लेस के arguments

geo_data - बहुभुजों के लिए स्रोत डेटा (geojson फ़ाइल या GeoDataFrame)
name - बहुभुजों की geometry कॉलम (या geojson property) का नाम
data - normalized डेटा के लिए DataFrame या Series
columns - कॉलम की सूची: एक बहुभुजों से मेल खाए और एक प्लॉट होने वाला मान रखे

folium कोरॉप्लेस के अतिरिक्त arguments

key_on - डेटा bind करने के लिए GeoJSON वैरिएबल (हमेशा feature से शुरू होता है)
fill_color - बहुभुज का fill रंग (डिफॉल्ट: blue)
fill_opacity - 0 (transparent) से 1 (पूरी तरह opaque) तक
line_color - बहुभुज की बॉर्डर लाइनों का रंग (डिफॉल्ट: black)
line_opacity - 0 (transparent) से 1 (पूरी तरह opaque) तक
legend_name - legend के लिए शीर्षक बनाता है

# Center point and map for Nashville
nashville = [36.1636,-86.7823]
m = folium.Map(location=nashville, zoom_start=10)

# Define a choropleth layer for the map
folium.Choropleth(
    geo_data=districts_with_counts,
    name='geometry',
    data=districts_with_counts,
    columns=['district', 'school_density'],
    key_on='feature.properties.district',
    fill_color='YlGn',
    fill_opacity=0.75,
    line_opacity=0.5,
    legend_name='Schools per km squared by School District'
   ).add_to(m)

folium.LayerControl().add_to_map()

display(m)

स्कूल density का Folium कोरॉप्लेस

कोरॉप्लेस लेयर के साथ स्कूल density का folium मानचित्र

अभ्यास करते हैं!

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