GeoSeries गुण और मेथड I

Python में Geospatial Data का Visualization

Mary van Valkenburg

Data Science Program Manager, Nashville Software School

Shapely के गुण और मेथड

# the geometry column is a GeoSeries
type(school_districts.geometry)
geopandas.geoseries.GeoSeries
  • GeoSeries.area - GeoSeries में हर geometry का area देता है
  • GeoSeries.centroid - GeoSeries में हर geometry का center point देता है
  • GeoSeries.distance(other) - other तक का minimum distance देता है
Python में Geospatial Data का Visualization

GeoSeries.area

  • GeoSeries में हर geometry का area देता है
# districts के पहले polygon का area 
print(districts.geometry[0].area)
325.78

बहुभुज

Python में Geospatial Data का Visualization

School district के क्षेत्रफल

GeoSeries.area
# school districts की पहली 4 पंक्तियाँ और कुल पंक्तियाँ प्रिंट करें
print(school_districts.head(4))
print('There are ', school_districts.shape[0], ' school districts.' )
first_name  last_name    position  district  geometry
Sharon      Gentry       Member       1      (POLYGON ((-86.771 36.383...)))
Jill        Speering     Vice-Chair   3      (POLYGON ((-86.753 36.404...)))
Jo Ann      Brannon      Member       2      (POLYGON ((-86.766 36.083...)))
Anna        Shepherd     Chair        4      (POLYGON ((-86.580 36.209...)))
There are  9  school districts.
Python में Geospatial Data का Visualization
# हर school district का area निकालें
district_area = school_districts.area
# areas और उपयोग किए गए crs प्रिंट करें
print(district_area.sort_values(ascending = False))
print(school_districts.crs)
0    0.036641
4    0.023030
8    0.015004
1    0.014205
3    0.014123
5    0.010704
2    0.008328
7    0.007813
6    0.006415
dtype: float64
epsg:4326
Python में Geospatial Data का Visualization
# school_districts की एक कॉपी बनाएँ जो EPSG:3857 उपयोग करती है
school_districts_3857 = school_districts.to_crs(epsg = 3857)

# m^2 से km^2 के लिए वैरिएबल परिभाषित करें और क्षेत्रफल km^2 में लें sqm_to_sqkm = 10**6 district_area_km = school_districts_3857.area / sqkm_to_sqm print(district_area_km.sort_values(ascending = False)) print(school_districts_3857.crs)
0    563.134380
4    353.232132
8    230.135653
1    218.369949
3    216.871511
5    164.137548
2    127.615396
7    119.742279
6     98.469632
dtype: float64
epsg:3857
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