XAI:s framtid

Förklarbar artificiell intelligens (XAI) – Koncept

Folkert Stijnman

ML Engineer

Framsteg inom tolkningstekniker

  • Ökad komplexitet kräver mer XAI
  • Sofistikerade modelloberoende metoder
  • Visualiseringsverktyg
  • Interaktiva gränssnitt

en skärmbild av titeln på en artikel med namnet XAI for All: Can Large Language Models Simplify Explainable AI?

1 Mavrepis, P., Makridis, G., Fatouros, G., Koukos, V., Separdani, M. M., & Kyriazis, D. (2024). XAI for All: Can Large Language Models Simplify Explainable AI?. arXiv preprint arXiv:2401.13110.
Förklarbar artificiell intelligens (XAI) – Koncept

Att hantera skalbarhetsutmaningen

  • XAI-tekniker kräver mycket beräkningskraft
  • XAI bör skala med ökad AI-användning
  • Integration med molntjänster

en grafik som visar flera AI-system

Förklarbar artificiell intelligens (XAI) – Koncept

Tvärvetenskapliga ansatser inom XAI

  grafik som visar en grupp människor med olika bakgrunder som samarbetar

 

  • Koppla samman AI med samhällsvetenskap och humaniora
  • Samarbete mellan AI-forskare, etiker, psykologer och samhällsvetare
  • Inkludera UX-design (användarupplevelse)
Förklarbar artificiell intelligens (XAI) – Koncept

Framtida utmaningar

  • Ökad användning av LLM:er
  • Tillväxande regelverk, till exempel EU:s AI-förordning
  • Viktigt att känna till integritetsfrågor, bias och etiska konsekvenser av AI-system

grafik som visar en framtid där AI växer

1 https://artificialintelligenceact.eu/
Förklarbar artificiell intelligens (XAI) – Koncept

Nu kör vi en övning!

Förklarbar artificiell intelligens (XAI) – Koncept

Preparing Video For Download...