Varför förklarbar AI spelar roll

Förklarbar artificiell intelligens (XAI) – Koncept

Folkert Stijnman

ML Engineer

Ett AI-system

  • Prediktion: analysera data, identifiera mönster och göra prognoser
    • Exempel: marknadstrender, hälsorisker och väderprognoser
  • Generering: skapa innehåll utifrån användarinput
    • Exempel: text, kod, bilder och ljud
Förklarbar artificiell intelligens (XAI) – Koncept

Förklarbar AI (XAI)

 

  • Klyfta mellan teknik och förståelse
  • Transparens
  • Tolkbarhet
  • Ansvarsskyldighet
  • Förtroende för AI

 

robot och hand som rör vid varandra

Förklarbar artificiell intelligens (XAI) – Koncept

Transparens i AI

 

foto av dimmigt bilfönster

 

  • Transparens i AI: förmågan att förstå och följa hur AI-system fattar beslut eller gör prediktioner
  • Säkerställer rättvisa och korrekthet
  • Säkerställer även att AI är motiverbart
Förklarbar artificiell intelligens (XAI) – Koncept

Tolkbarhet och ansvarsskyldighet

 

  • Tolkbarhet: i vilken utsträckning en människa kan förstå orsaken till ett beslut fattat av ett AI-system
  • Viktigt inom högriskområden som sjukvård
  • Ansvarsskyldighet: innebär att fördela ansvar för de åtgärder och beslut som AI-system fattar

rättvisans våg inuti en dator

Förklarbar artificiell intelligens (XAI) – Koncept

Att bygga förtroende för AI-system

svartvit traditionell hiss

  • Människor tenderar att misstro nya automatiserade lösningar
  • Förståelse bygger förtroende
  • Relationen mellan människa och teknik
Förklarbar artificiell intelligens (XAI) – Koncept

Varför spelar XAI roll?

XAI gör det möjligt för AI-system att vara:

  • Effektiva och motiverbara
  • Tydliga och begripliga
  • Främja förtroende och rättvisa
  • Stärka relationen mellan människor och teknik
Förklarbar artificiell intelligens (XAI) – Koncept

Nu kör vi en övning!

Förklarbar artificiell intelligens (XAI) – Koncept

Preparing Video For Download...