คำอธิบายเฉพาะโมเดล

แนวคิด Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Folkert Stijnman

ML Engineer

คำอธิบายเฉพาะโมเดล

  • Regression
    • หาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรสองตัว
    • ตัวอย่าง: ความสัมพันธ์ระหว่างอุณหภูมิและยอดขายไอศกรีม
  • Classification
    • ทำนาย label ของข้อมูลที่ป้อนเข้ามา
    • ตัวอย่าง: ถ้าเป็นสีแดง แสดงว่าเป็นสตรอว์เบอร์รี
แนวคิด Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Regression: ทำความเข้าใจความสัมพันธ์เชิงเส้น

กราฟแสดงยอดขายไอศกรีม

  • ทำนายปริมาณไอศกรีมจากอุณหภูมิ
  • ทำความเข้าใจความสัมพันธ์
  • สร้างการทำนาย
แนวคิด Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Classification: การจัดข้อมูลเข้าหมวดหมู่

  • จัดข้อมูลเข้าหมวดหมู่
  • อิงตามคุณลักษณะของข้อมูล

ภาพแสดง decision tree สำหรับจำแนกประเภทผลไม้

แนวคิด Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Black box models: รูปแบบที่ซับซ้อนหลากหลาย

  • ข้อมูลปริมาณมาก
  • วิธีการที่ซับซ้อน
  • เทคนิค XAI ช่วยลดความซับซ้อนในการตัดสินใจ

กราฟหลายชุดแสดงความสัมพันธ์ภายในข้อมูล

แนวคิด Explainable Artificial Intelligence (XAI)

มาฝึกกันเถอะ!

แนวคิด Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Preparing Video For Download...