ความสามารถในการอธิบาย LLM

แนวคิด Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Folkert Stijnman

ML Engineer

Large Language Models (LLMs)

เข้าใจ สร้าง และตีความภาษามนุษย์
ChatGPT, Bard
ฝึกด้วยข้อมูลข้อความจำนวนมหาศาล
เขียนบทความ บทกวี และโค้ด
จะทำความเข้าใจการตัดสินใจของโมเดลได้อย่างไร?

กราฟิกของ LLM

LLM กับความสามารถในการอธิบาย

กราฟิกแสดงการที่ข้อมูลเข้าสู่ large language model และการส่ง prompt ให้โมเดล

ซับซ้อนเนื่องจาก:
- ความลึกและขนาดของเลเยอร์ใน neural network ภายในโมเดล
- ข้อความจำนวนมาก เช่น ข้อมูลระดับเทราไบต์

วิธีการอธิบาย LLM

ผู้สร้างโมเดล

ความโปร่งใสของข้อมูลที่ใช้ฝึก
ใช้โมเดลที่เรียบง่ายกว่า
นำ feedback จากมนุษย์มาใช้

ผู้ใช้งาน

การอธิบายตนเอง (Self-explanation)
ปรับแต่ง input

การใช้ LLM ในอนาคต

การเพิ่มความสามารถในการอธิบายจะยังคงเป็นสิ่งจำเป็น
สร้างความไว้วางใจและความมั่นใจ

กราฟิกแสดงสมองที่มีองค์ประกอบต่าง ๆ แทนการประมวลผลภาษา

มาฝึกกันเถอะ!

แนวคิด Explainable Artificial Intelligence (XAI)

Preparing Video For Download...