टेस्ट स्टैटिस्टिक और p-value

Statistical Thinking in Python (Part 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

क्या OH और PA अलग हैं?

ch3-2.002.png

1 Data retrieved from Data.gov (https://www.data.gov/)
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Hypothesis testing

  • यह आकलन कि परिकल्पना सही मानने पर देखे गए डेटा कितने युक्तिसंगत हैं
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Test statistic

  • एक एकल संख्या जो देखे गए डेटा और null hypothesis के तहत simulate किए डेटा से निकाली जाती है
  • यह दोनों के बीच तुलना का आधार बनती है
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Permutation replicate

np.mean(perm_sample_PA) - np.mean(perm_sample_OH)
1.122220149253728
np.mean(dem_share_PA) - np.mean(dem_share_OH) # orig. data
1.1582360922659518
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Null hypothesis के तहत औसत वोट अंतर

ch3-2.014.png

1 Data retrieved from Data.gov (https://www.data.gov/)
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Null hypothesis के तहत औसत वोट अंतर

ch3-2.016.png

1 Data retrieved from Data.gov (https://www.data.gov/)
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p-value

  • वह प्रायिकता कि null hypothesis सही मानते हुए आपका टेस्ट स्टैटिस्टिक कम-से-कम उतना ही चरम हो जितना देखा गया है
  • यह नहीं कि null hypothesis सही होने की प्रायिकता क्या है
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Statistical significance

  • p-value जितनी छोटी, निष्कर्ष उतना अधिक सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण
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Null hypothesis significance testing (NHST)

  • इसी अध्याय में जो आप कर रहे हैं, उसका दूसरा नाम
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statistical significance ≠ व्यावहारिक महत्व

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अभ्यास करते हैं!

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