परिकल्पना बनाना और उसका सिमुलेशन

Statistical Thinking in Python (Part 2)

Justin Bois

Lecturer at the California Institute of Technology

2008 US स्विंग स्टेट चुनाव परिणाम

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¹ Data.gov से डेटा लिया गया (https://www.data.gov/)

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परिकल्पना परीक्षण

यदि कोई परिकल्पना सही हो, तो देखे गए डेटा कितने उपयुक्त हैं, इसका आकलन

शून्य परिकल्पना

वही नाम जिससे आप जाँच रही परिकल्पना को पुकारते हैं

स्विंग स्टेट चुनाव परिणामों के ECDFs

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¹ Data.gov से डेटा लिया गया (https://www.data.gov/)

ओबामा के लिए प्रतिशत वोट

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¹ Data.gov से डेटा लिया गया (https://www.data.gov/)

परिकल्पना का सिमुलेशन

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¹ Data.gov से डेटा लिया गया (https://www.data.gov/)

परिकल्पना का सिमुलेशन

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¹ Data.gov से डेटा लिया गया (https://www.data.gov/)

परिकल्पना का सिमुलेशन

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¹ Data.gov से डेटा लिया गया (https://www.data.gov/)

परिकल्पना का सिमुलेशन

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Permutation

किसी array में प्रविष्टियों का रैंडम पुन: क्रम

Permutation sample बनाना

import numpy as np
dem_share_both = np.concatenate(
                       (dem_share_PA, dem_share_OH))

dem_share_perm = np.random.permutation(dem_share_both)

perm_sample_PA = dem_share_perm[:len(dem_share_PA)]
perm_sample_OH = dem_share_perm[len(dem_share_PA):]

अभ्यास करते हैं!

Statistical Thinking in Python (Part 2)