आउटलायर

Python में IoT डेटा का विश्लेषण

Matthias Voppichler

IT Developer

आउटलायर

डेटासेट में आउटलायर क्यों आते हैं:

  • मापन त्रुटि
  • हेरफेर
  • चरम घटनाएँ
Python में IoT डेटा का विश्लेषण

आउटलायर

temp_mean = data["temperature"].mean() 
temp_std = data["temperature"].std()

data["mean"] = temp_mean
data["upper_limit"] = temp_mean + (temp_std * 3)
data["lower_limit"] = temp_mean - (temp_std * 3) 

print(data.iloc[0]["upper_limit"]) print(data.iloc[0]["mean"]) print(data.iloc[0]["lower_limit"])
29.513933116002725
14.5345
-0.44493311600272456
Python में IoT डेटा का विश्लेषण

आउटलायर प्लॉट

data.plot()

3 * standard deviation से Mean, Upper और Lower limits

Python में IoT डेटा का विश्लेषण

ऑटोकॉरिलेशन

from statsmodels.graphics import tsaplots

tsaplots.plot_acf(data['temperature'], lags=50)

ऑटोकॉरिलेशन वाली तस्वीर

Python में IoT डेटा का विश्लेषण

ऑटोकॉरिलेशन

from statsmodels.graphics import tsaplots

tsaplots.plot_acf(data['temperature'], lags=50)

ऑटोकॉरिलेशन वाली तस्वीर, जिसमें lag24 की ओर तीर है

Python में IoT डेटा का विश्लेषण

अभ्यास करते हैं!

Python में IoT डेटा का विश्लेषण

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