लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल्स

Tidyverse में मशीन लर्निंग

Dmitriy (Dima) Gorenshteyn

Lead Data Scientist, Memorial Sloan Kettering Cancer Center

बाइनरी क्लासिफिकेशन

Tidyverse में मशीन लर्निंग

attrition डेटासेट

Tidyverse में मशीन लर्निंग

लॉजिस्टिक रिग्रेशन

glm(formula = ___, data = ___, family = "binomial")
Tidyverse में मशीन लर्निंग

glm()

head(cv_data)
# A tibble: 5 x 4
  splits       id    train                   validate               
* <list>       <chr> <list>                  <list>                 
1 <S3: rsplit> Fold1 <data.frame [882 × 31]> <data.frame [221 × 31]>
2 <S3: rsplit> Fold2 <data.frame [882 × 31]> <data.frame [221 × 31]>
3 <S3: rsplit> Fold3 <data.frame [882 × 31]> <data.frame [221 × 31]>
4 <S3: rsplit> Fold4 <data.frame [883 × 31]> <data.frame [220 × 31]>
5 <S3: rsplit> Fold5 <data.frame [883 × 31]> <data.frame [220 × 31]>
cv_models_lr <- cv_data %>% 
  mutate(model = map(train, ~glm(formula = Attrition~., 
                                 data = .x, family = "binomial")))
Tidyverse में मशीन लर्निंग

अब अभ्यास का समय

Tidyverse में मशीन लर्निंग

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