बैगिंग पैरामीटर: टिप्स और ट्रिक्स

Python में Ensemble Methods

Román de las Heras

Data Scientist, Appodeal

बैगिंग के बेसिक पैरामीटर

max_samples: हर estimator के लिए चुने जाने वाले samples की संख्या.
max_features: हर estimator के लिए चुने जाने वाले features की संख्या.
- Classification ~ sqrt(number_of_features)
- Regression ~ number_of_features / 3
bootstrap: samples को replacement के साथ चुनना है या नहीं.
- True --> max_samples = 1.0
- False --> max_samples < 1.0

Classification

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

clf_rf = RandomForestClassifier(
    # parameters...
)

Regression

from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor

reg_rf = RandomForestRegressor(
    # parameters...
)

Bagging पैरामीटर:

ट्री-विशिष्ट पैरामीटर:

बायस-वैरिएंस.png

Python में Ensemble Methods