R में ARIMA मॉडल्स
David Stoffer
Professor of Statistics at the University of Pittsburgh
मॉडल बताता है कि समय शृंखला की गतिशीलता समय के साथ कैसे बदलती है
पूर्वानुमान बस मॉडल की गतिशीलता को भविष्य में बढ़ाता है
astsa-package में sarima.for() से पूर्वानुमान करें
oil <- window(astsa::oil, end = 2006) oilf <- window(astsa::oil, end = 2007) sarima.for(oil, n.ahead = 52, 1, 1, 1)lines(oilf)

R में ARIMA मॉडल्स