Redshift डेटा टाइप और फीचर सीखना
Redshift परिचय
Jason Myers
Principal Architect
बेसिक डेटा टाइप
संख्यात्मक प्रकार
- SMALLINT, INTEGER, BIGINT
- DECIMAL / NUMERIC
- DOUBLE PRECISION
- REAL
दिनांक-समय प्रकार
- DATE
- TIME, TIMETZ
- TIMESTAMP, TIMESTAMPTZ
कैरेक्टर प्रकार
- CHAR
- VARCHAR
Boolean प्रकार
- BOOLEAN
स्पेशल डेटा टाइप
SUPER प्रकार
- सेमी-स्ट्रक्चर्ड डेटा
- Arrays
- Tuples
- नेस्टेड स्ट्रक्चर (जैसे JSON)
- इन्हें संभालने के लिए PartiQL का उपयोग
- अधिकतम आकार 16MB
VARBYTE प्रकार
- बाइनरी डेटा (BLOBs)
- इमेज और वीडियो
असमर्थित PostgreSQL प्रकार:
| PostgreSQL प्रकार | Redshift प्रकार |
|---|---|
| DATETIME | TIMESTAMP, TIMESTAMPTZ |
| SERIAL | INTEGER, BIGINT |
| UUID | VARCHAR |
| JSON | SUPER, VARCHAR |
| ARRAY | SUPER, VARCHAR |
| BIT | BOOLEAN, SMALLINT, VARCHAR |
कॉलम और उनके डेटा टाइप देखना
-- कॉलम विवरण देखें
SELECT column_name,
data_type,
character_maximum_length AS character_max_len,
numeric_precision,
numeric_scale
-- आंतरिक और बाहरी दोनों स्कीमा के कॉलम वाली view का उपयोग
FROM SVV_ALL_COLUMNS
-- केवल spectrumdb स्कीमा में
WHERE schema_name = 'spectrumdb'
-- ecommerce_sales टेबल के लिए
AND table_name = 'ecommerce_sales';
कॉलम और उनके डेटा टाइप देखना (जारी)
column_name | data_type | character_max_len | numeric_precision | numeric_scale
=============================|===================|===================|===================|==============
year_qtr | character varying | 100 | null | null
total_sales | integer | null | 32 | 0
ecom_sales | integer | null | 32 | 0
percent_ecom | real | null | null | null
percent_change_quarter_total | real | null | null | null
percent_change_quarter_ecom | real | null | null | null
percent_change_year_total | real | null | null | null
percent_change_year_ecom | real | null | null | null
डेटा टाइप "कम्पैटिबिलिटी"
- इम्प्लिसिट कन्वर्ज़न: असाइनमेंट, तुलना
- परिणाम दोबारा जाँचें!
| From प्रकार | To प्रकार |
|---|---|
| CHAR | VARCHAR |
| DATE | CHAR, VARCHAR, TIMESTAMP, TIMESTAMPTZ |
| TIMESTAMP | CHAR, DATE, VARCHAR, TIMESTAMPTZ |
| BIGINT | BOOLEAN, CHAR, DECIMAL, DOUBLE PRECISION, INTEGER, REAL, SMALLINT, VARCHAR |
| DECIMAL | BIGINT, CHAR, DOUBLE PRECISION, INTEGER, REAL, SMALLINT, VARCHAR |
1 https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c_Supported_data_types.html#r_Type_conversion
डेटा टाइप को स्पष्ट रूप से cast करना
- CAST
-- एक decimal को integer में cast करें और उसका उपनाम दें
SELECT CAST(2.00 AS INTEGER) AS our_int;
our_int
========
2
(1 row)
TO फंक्शन
- TO_CHAR, TO_DATE, TO_NUMBER
-- string को date में बदलें
SELECT CAST('14-01-2024 02:36:48' AS DATE) AS out_date;
date/time field value out of range: "14-01-2024 02:36:48"
HINT: Perhaps you need a different "datestyle" setting.
-- string को date के रूप में parse करें
SELECT TO_DATE('14-01-2024 02:36:48', 'DD-MM-YYYY') AS our_date;
our_date
========
2024-01-14
(1 row)
TO फंक्शन (जारी)
-- किसी date में महीने का नाम पाएँ
SELECT TO_CHAR(date '2024-01-14', 'MONTH') AS month_name;
month_name
========
JANUARY
(1 row)
- दिनांक-समय और संख्यात्मक फॉर्मेट स्ट्रिंग्स
1 https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_FORMAT_strings.html
अभ्यास करते हैं!
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