R में Survival Analysis
Heidi Seibold
Statistician at LMU Munich
$\rightarrow$ सेमी-पैरामीट्रिक मॉडल
$\rightarrow$ वितरण संबंधी मान्यताएँ कम सख्त

संभव नहीं:

Cox मॉडल:
cxmod <- coxph(Surv(time, cens) ~ horTh,
data = GBSG2)
coef(cxmod)
horThyes
-0.3640099
Weibull मॉडल:
wbmod <- survreg(Surv(time, cens) ~ horTh,
data = GBSG2)
coef(wbmod)
(Intercept) horThyes
7.6084486 0.3059506
R में Survival Analysis