वर्णनात्मक आँकड़ों से अपने डेटा का सार निकालें

Python में वित्तीय डेटा इम्पोर्ट और मैनेज करना

Stefan Jansen

Instructor

डेटा पर पकड़ बनाए रखें

  • लक्ष्य: प्रमुख मात्रात्मक विशेषताएँ पकड़ें
  • देखने के महत्वपूर्ण पहलू:
    • केंन्द्रीय प्रवृत्ति: कौन से मान "सामान्य" हैं?
    • प्रसरण: क्या आउटलायर हैं?
    • व्यक्तिगत वैरिएबल्स का समग्र वितरण
Python में वित्तीय डेटा इम्पोर्ट और मैनेज करना

केंन्द्रीय प्रवृत्ति

  • Mean (औसत): $\displaystyle \bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n x_i$
  • Median: 50% मान छोटे/बड़े
  • Mode: सबसे अधिक आवृत्ति वाला मान

सममित वितरण

Python में वित्तीय डेटा इम्पोर्ट और मैनेज करना

קेंन्द्रीय प्रवृत्ति

  • Mean (औसत): $\displaystyle \bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n x_i$
  • Median: 50% मान छोटे/बड़े
  • Mode: सबसे अधिक आवृत्ति वाला मान

झुका हुआ वितरण

Python में वित्तीय डेटा इम्पोर्ट और मैनेज करना

केंन्द्रीय प्रवृत्ति

  • Mean (औसत): $\displaystyle \bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n x_i$
  • Median: 50% मान छोटे/बड़े
  • Mode: सबसे अधिक आवृत्ति वाला मान

द्वि-शिखरी वितरण

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सार आँकड़े निकालें

nasdaq = pd.read_excel('listings.xlsx', sheet_name='nasdaq', na_values='n/a')
market_cap = nasdaq['Market Capitalization'].div(10**6)
market_cap.mean()
3180.7126214953805
market_cap.median()
225.9684285
market_cap.mode()
0.0
Python में वित्तीय डेटा इम्पोर्ट और मैनेज करना

सार आँकड़े निकालें

marketcaphist.png

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प्रसरण

  • वैरिएंस: माध्य से सभी वर्गांतरों का योग करें और $n-1$ से भाग दें
    • $\displaystyle var = \frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n(x_i-\bar{x})^2$
  • स्टैंडर्ड डिविएशन: वैरिएंस का वर्गमूल
    • $\displaystyle sd = \sqrt{var}$

marketcapvar.png

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वैरिएंस और स्टैंडर्ड डिविएशन निकालें

variance = market_cap.var()
print(variance)
648773812.8182
np.sqrt(variance)
25471.0387
market_cap.std()
25471.0387
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अभ्यास करते हैं!

Python में वित्तीय डेटा इम्पोर्ट और मैनेज करना

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