Python में GARCH मॉडल
Chelsea Yang
Data Science Instructor
मॉडल की फोरकास्टिंग क्षमता का आकलन करने की विधि
मॉडल की भविष्यवाणियों को वास्तविक ऐतिहासिक डेटा से तुलना करें
In-sample: मॉडल फिटिंग
Out-of-sample: बैकटेस्टिंग
Mean Absolute Error

Mean Squared Error

from sklearn.metrics import mean_absolute_error, mean_squared_error
# Call function to calculate MAE
mae = mean_absolute_error(observation, forecast)
# Call function to calculate MSE
mse = mean_squared_error(observation, forecast)
Python में GARCH मॉडल