एडवांस्ड प्रॉम्प्टिंग स्ट्रैटेजीज़

Amazon Bedrock परिचय

Nikhil Rangarajan

Data Scientist

प्रॉम्प्टिंग आर्किटेक्चर

सिस्टम प्रॉम्प्ट स्टाइल और एप्रोच तय करते हैं
चेन-ऑफ-थॉट प्रॉम्प्ट समस्या-सुलझाने का फ्रेमवर्क देते हैं
फ्यू-शॉट प्रॉम्प्ट उदाहरण देते हैं
हर लेयर समझ बढ़ाती है, भरोसेमंदी सुधरती है

चार जुड़ी हुई गियर्स का चार्ट, जो प्रॉम्प्ट आर्किटेक्चर क्रम दिखाता है: System Prompt, Chain of Thought Steps, Few-Shot Examples, और Content Request.

सिस्टम प्रॉम्प्ट और स्टाइल कंट्रोल

prompt_template = {
    "system_prompt": f"""System: Write in a professional but approachable tone.""",

    "content_type": "blog_post",

    "examples": [
        {
            "title": "Cloud Migration Basics",
            "content": "Moving to the cloud doesn't have to be complex..."
        }
    ],

    "task": f"Write a blog post about {topic}"

}

चेन-ऑफ-थॉट प्रॉम्प्टिंग

def generate_message_content(text_data):
    steps = [
        "1. Understand the target audience",
        "2. Outline key points",
        "3. Draft a promotional email"
    ]

    text_data["text"] += f"\nSteps:{' '.join(steps)}"

    return text_data

💡 मॉडल की सोच की दिशा निर्देशित करता है

कंटेंट एडाप्टेशन और पैरामीटर्स

parameters = {

    "blog_post": {"temperature": 0.7, "top_p": 0.9},
    "social_media": {"temperature": 0.8, "top_p": 0.95},

    "technical": {"temperature": 0.4, "top_p": 0.8}

}

content_type = "blog_post"
prompt_data["parameters"] = parameters[content_type]

कंटेंट टाइप के अनुसार पैरामीटर समायोजित करें
स्थिरता के लिए पैरामीटर प्रीसेट्स

टेम्पलेट से प्रॉम्प्ट जनरेट करना

# Write the prompt
topic = "Cloud Security"
content_type = "blog_post"
prompt = f"Write a {topic} blog post. Use this example: {prompt_template["examples"][0]}"


# Define the parameters
temperature = parameters[content_type]["temperature"]
top_p = parameters[content_type]["top_p"]


# Call the model
response = bedrock.invoke_model(modelId=model_id, body=json.dumps({"messages": 
           [{"role": "user","content": [{"type": "text", "text": prompt}]}],
           "temperature": temperature, "top_p": top_p}))

अभ्यास करते हैं!

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